中厚板在船舶、建筑、石油化工和海洋平臺等國家重要的基礎工業領域應用十分廣泛，隨著社會經濟高速發展，人們對中厚板提出了更高的質量要求。在生產過程中，軋后冷卻對鋼板的最終質量起到了至關重要的作用，其中終冷溫度是決定中厚板組織性能的關鍵工藝參數之一。因此，建立更為精確的溫度控制模型來實現預設冷卻規程并滿足目標終冷溫度是中厚板軋制領域關注的重要問題。

　　科研共祖宗在中厚板生產過程中，軋后冷卻的溫度控制是決定產品組織性能的關鍵工藝技術。換熱系數是溫度控制模型的核心參數，由于其影響因素多且復雜，故很難有一個固定的模型來計算。

　　科研人員提出一種簡單有效的換熱系數的自學習模型：先通過參數節點化和插值法得出全范圍內的各換熱系數影響因素的特征值；再基于k-NN原理，尋找待冷目標鋼板與各已冷樣本鋼板之間的相似度；最后，通過IDW加權平均算法，預估出目標冷卻鋼板所需的換熱系數。現場實際的應用情況表明，使用該自學習模型相比以往可提高控制精度約5%。