平整機的工作輥直接和帶鋼接觸，其工作輥磨損程度直接影響了輥縫內帶材與軋輥之間摩擦因數的大小，并以摩擦因數為橋梁影響軋制力的設定精度與延伸率的控制精度，最終影響到帶鋼成品的板形和表面質量。因此，分析軋輥磨損機制，對軋輥表面粗糙度的衰減進行精確預測，對研究和控制帶鋼表面粗糙度，計算摩擦因數，進而精確設定軋制力、張力等都有十分重要的意義。

　　冷軋平整機的工作輥直接和帶鋼接觸，其表面粗糙度衰減情況對帶鋼成品的板形和表面質量有重大影響。因此，分析軋輥磨損機制，對軋輥表面粗糙度的衰減進行精確預測十分必要。

　　科研工作者首先采用灰色關聯度分析對影響平整機工作輥表面粗糙度磨損的因素進行分析，確定了工作輥表面粗糙度評估指標體系。進而應用優化在線稀疏最小二乘支持向量回歸模型對冷軋平整機的上工作輥表面粗糙度進行在線預測。通過預測誤差準則實現系統的前向遞推，采用FLOO(fast leave one out)的修剪算法實現其后向刪減，并且采用最速下降法實現了2個超參數的在線優化。經過仿真研究表明，系統預測的絕對誤差平均值為0.0149，與其他方法相比具有明顯的優越性，并且系統具有在線自適應的能力，能夠隨著時間而進化。