冷軋連續熱鍍鋅生產線上，熱鍍鋅鍍層厚度控制的好壞直接影響鍍鋅板產品質量、產品成本和產品的市場競爭力。國內外針對鍍層厚度控制的研究比較多，比如國外鋼廠采用長、短期智能預測模型結合魯棒控制方法、鍍層厚度自適應模糊控制模型等方法實現鍍層厚度的自動控制，國內大型鋼廠如寶鋼采用基于神經網絡的鍍層厚度預測控制模型，還有的鋼廠采用動態矩陣預測控制DMC串級鍍層厚度控制系統等。

　　科研工作者以鞍鋼連續熱鍍鋅生產線為背景，對冷軋熱鍍鋅帶鋼的鍍層厚度進行精確控制研究，利用有限元分析軟件FLUENT對氣刀吹鋅過程進行數值模擬，分析影響鍍層厚度精度的主要因素，建立鍍層厚度自動控制系統的核心模型，提出氣刀壓力前饋控制和Smith預估補償反饋控制方法，采用LABVIEW軟件開發鍍層厚度控制系統，實現鍍層厚度精確控制。

　　生產數據結果表明，控制系統的應用降低鍍層厚度偏差，取得了較好的控制效果。通過鍍層厚度自動控制系統的投入運行，不僅滿足企業提高產品表面質量的需求，而且對節約成本、降低鍍鋅原料消耗具有重要意義。